अर्थव्यवस्था और व्यवसाय एमसीक्यू: आरबीआई और एमएसएमई नीतियां

डेटा एनालिटिक्स और स्वचालन द्वारा संचालित डिजिटल बुनियादी ढांचा, ऋण आवेदन, मूल्यांकन और वितरण प्रक्रिया को महत्वपूर्ण रूप से तेज करता है, जिससे ऋण चाहने वाले MSMEs के लिए टर्नअराउंड समय कम हो जाता है।

AI और ML एल्गोरिदम क्रेडिट योग्यता का आकलन करने, धोखाधड़ी का पता लगाने और अनुरूप क्रेडिट उत्पाद पेश करने के लिए MSME डेटा (उद्यम, जीएसटी, आदि जैसे पोर्टलों से) की विशाल मात्रा का विश्लेषण करने के लिए महत्वपूर्ण हैं, जिससे सूचना विषमता कम होती है।

उद्यम पंजीकरण पोर्टल MSME डेटा को डिजिटाइज़ करने के लिए केंद्रीय है, जो एक मजबूत डिजिटल क्रेडिट बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए महत्वपूर्ण है। यह विभिन्न डिजिटल ऋण प्लेटफार्मों पर MSMEs को ऑनबोर्ड करने में मदद करता है और क्रेडिट मूल्यांकन की सुविधा प्रदान करता है।

सरकारी बॉन्ड जारी करना सरकार के खर्च के लिए धन जुटाने हेतु वित्त मंत्रालय का एक राजकोषीय संचालन है, न कि RBI द्वारा तरलता प्रबंधन के लिए एक प्रत्यक्ष मौद्रिक नीति उपकरण। यद्यपि यह तरलता को अप्रत्यक्ष रूप से प्रभावित कर सकता है, यह इस उद्देश्य के लिए RBI का प्राथमिक उपकरण नहीं है।

जब वैश्विक अस्थिरता के कारण रुपया तेजी से गिरता है, तो RBI रुपये खरीदने के लिए अपने भंडार से डॉलर बेच सकता है। यह कार्रवाई बाजार से रुपये को अवशोषित करती है, जिससे तरलता कम होती है और रुपये को समर्थन मिलता है।

खुले बाजार परिचालन (OMOs), जैसे सरकारी प्रतिभूतियों की खरीद और बिक्री, RBI द्वारा बैंकिंग प्रणाली से तरलता को इंजेक्ट करने या अवशोषित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक प्रमुख मौद्रिक नीति उपकरण है, जिससे ब्याज दरों और मुद्रास्फीति को प्रभावित किया जा सके।