मनोरंजन करेंट अफेयर्स पर MCQs - 31 अगस्त 2026

'प्रलय' मिसाइलों की श्रृंखला, जिसमें 'प्रलय-II' जैसे इसके उन्नत संस्करण शामिल हैं, भारत के रक्षा अनुसंधान एवं विकास संगठन (डीआरडीओ) द्वारा स्वदेशी रूप से विकसित किए गए हैं।

'वरुण' भारत और फ्रांस के बीच एक द्विपक्षीय नौसैनिक अभ्यास है, जिसे 1993 में शुरू किया गया था, और यह दोनों देशों के बीच रणनीतिक साझेदारी की पहचान बन गया है, न कि कोई बहुपक्षीय या भूमि/वायु-आधारित अभ्यास।

'वरुण' अभ्यास संयुक्त परिचालन क्षमताओं में सुधार, एक-दूसरे की प्रक्रियाओं को समझने और सामान्य सुरक्षा चुनौतियों का सामना करने के लिए एक मजबूत समुद्री साझेदारी को बढ़ावा देने पर केंद्रित है।

'वरुण' अभ्यास भारतीय और फ्रांसीसी नौसेनाओं के बीच एक प्रमुख नौसैनिक अभ्यास है, जिसका उद्देश्य अंतरसंचालनीयता और समुद्री सहयोग को बढ़ाना है। यह 1993 से एक नियमित विशेषता रही है।

सटीक और विश्वसनीय नेविगेशन विमानन सुरक्षा और कुशल समुद्री संचालन के लिए मौलिक है। स्वदेशी संवर्धन प्रणालियों का विकास विदेशी प्रौद्योगिकियों पर निर्भरता को कम करता है, इन महत्वपूर्ण क्षेत्रों में राष्ट्रीय सुरक्षा और आत्मनिर्भरता को बढ़ाता है।

इसरो भारत में उपग्रहों और संबंधित नेविगेशन प्रौद्योगिकियों के विकास और प्रक्षेपण के लिए नोडल एजेंसी है। जबकि डीआरडीओ रक्षा के लिए विशेष रूप से नेविगेशन सिस्टम पर भी काम करता है, इसरो नागरिक उपग्रह नेविगेशन संवर्धन प्रणालियों के विकास का नेतृत्व करता है।

उपग्रह नेविगेशन संवर्धन प्रणालियाँ, जैसे कि परीक्षण की गई प्रणाली, सुधार और अतिरिक्त डेटा प्रदान करके मौजूदा उपग्रह नेविगेशन प्रणालियों (जैसे जीपीएस, ग्लोनास, गैलीलियो, या भारत के नविक) के प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन की गई हैं, जिससे सटीकता और विश्वसनीयता बढ़ती है।

प्रारंभिक और सटीक सूखा भविष्यवाणियां नीति निर्माताओं को सक्रिय रूप से लक्षित जल संरक्षण रणनीतियों को लागू करने, संसाधनों को प्रभावी ढंग से आवंटित करने और प्रभावित कृषि समुदायों को समय पर सहायता प्रदान करने में सक्षम बनाती हैं, जिससे आर्थिक और सामाजिक प्रभावों को कम किया जा सके।

एआई एल्गोरिदम बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित कर सकते हैं और सूक्ष्म, जटिल पैटर्न की पहचान कर सकते हैं जिन्हें पारंपरिक सांख्यिकीय मॉडल चूक सकते हैं, जिससे सूखे की शुरुआत और गंभीरता की पहले चेतावनी और अधिक सटीक भविष्यवाणी हो सकती है।

एआई-संचालित सूखा भविष्यवाणी प्रणालियाँ आम तौर पर विविध डेटा स्रोतों को एकीकृत करती हैं, जिसमें वनस्पति स्वास्थ्य और भूमि की सतह के तापमान के लिए उपग्रह अवलोकन, मौसम के पैटर्न के लिए मौसम संबंधी डेटा और जमीनी हकीकत के लिए मिट्टी की नमी सेंसर रीडिंग शामिल हैं।