About Organisation
Project Associate (Mechanical Engineering): This work focuses on the advancement of computational mechanics and predictive modeling. It aims to achieve high-efficiency parameter estimation by combining physical laws with advanced data science. The research involves using physics-informed machine learning to solve complex inverse problems and quantify uncertainties in mechanical systems. This research is funded by the SERB Ramanujan Fellowship.
Junior Research Fellow (Mechanical Engineering): This work focuses on the advancement of electric vehicle safety and efficiency within the specific environment of India. It aims to achieve a high-efficiency system for keeping battery packs at the right temperature and tracking their health in real-time. The research looks at how heat affects battery life and develops ways to predict when maintenance is needed before a failure happens. By monitoring these systems constantly, the project helps make EVs more reliable and long-lasting for daily use. This research is funded by ANRF CRG.
प्रोजेक्ट एसोसिएट (मैकेनिकल इंजीनियरिंग): यह कार्य कम्प्यूटेशनल मैकेनिक्स और प्रेडिक्टिव मॉडलिंग की उन्नति पर केंद्रित है। इसका उद्देश्य भौतिक नियमों को उन्नत डेटा विज्ञान के साथ जोड़कर उच्च-दक्षता पैरामीटर अनुमान प्राप्त करना है। अनुसंधान में जटिल व्युत्क्रम समस्याओं (inverse problems) को हल करने और मैकेनिकल सिस्टम में अनिश्चितताओं को मापने के लिए फिजिक्स-इन्फॉर्म्ड मशीन लर्निंग का उपयोग करना शामिल है। यह शोध SERB रामानुजन फेलोशिप द्वारा वित्त पोषित है।
जूनियर रिसर्च फेलो (मैकेनिकल इंजीनियरिंग): यह कार्य भारत के विशिष्ट वातावरण में इलेक्ट्रिक वाहन सुरक्षा और दक्षता की उन्नति पर केंद्रित है। इसका उद्देश्य बैटरी पैक को सही तापमान पर रखने और वास्तविक समय में उनके स्वास्थ्य को ट्रैक करने के लिए एक उच्च-दक्षता प्रणाली प्राप्त करना है। अनुसंधान इस बात पर ध्यान केंद्रित करता है कि गर्मी बैटरी जीवन को कैसे प्रभावित करती है और विफलता होने से पहले रखरखाव की आवश्यकता होने पर भविष्यवाणी करने के तरीके विकसित करती है। इन प्रणालियों की लगातार निगरानी करके, परियोजना EVs को दैनिक उपयोग के लिए अधिक विश्वसनीय और लंबे समय तक चलने वाला बनाने में मदद करती है। यह शोध ANRF CRG द्वारा वित्त पोषित है।
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