एमसीक्यू: विज्ञान और प्रौद्योगिकी करेंट अफेयर्स (सितंबर 2026)

AI दवा खोज के शुरुआती, डेटा-गहन चरणों में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, जैसे संभावित दवा लक्ष्यों की पहचान करना, उपन्यास आणविक संरचनाएं उत्पन्न करना, और प्रीक्लिनिकल परीक्षण से पहले प्रभावकारिता और सुरक्षा के लिए लीड यौगिकों का अनुकूलन करना।

गूगल डीपमाइंड के अल्फाफोल्ड द्वारा अनुकरणीय डीप लर्निंग मॉडल ने अमीनो एसिड अनुक्रमों से प्रोटीन की 3डी संरचनाओं की सटीक भविष्यवाणी करके संरचनात्मक जीव विज्ञान में क्रांति ला दी है, जो रोग तंत्र को समझने और लक्षित उपचारों को डिजाइन करने के लिए महत्वपूर्ण है।

AI ने लक्ष्य पहचान से लेकर लीड अनुकूलन तक, दवा खोज के शुरुआती चरणों में काफी तेजी लाई है, विशाल डेटासेट का विश्लेषण करके और पारंपरिक तरीकों की तुलना में आणविक इंटरैक्शन की अधिक कुशलता से भविष्यवाणी करके।

2026 तक, MOM-2 अभी भी योजना और विकास के उन्नत चरणों में है, इसरो इसके डिजाइन और पेलोड पर काम कर रहा है। इस दशक के अंत में प्रक्षेपण की उम्मीद है।

MOM-2 को मुख्य रूप से एक ऑर्बिटर मिशन के रूप में परिकल्पित किया गया है, जिसमें मंगल की सतह की विशेषताओं, वायुमंडलीय गतिशीलता और उप-सतह संरचना का आगे अध्ययन करने के लिए उन्नत वैज्ञानिक उपकरण होंगे।

मंगलयान-2 (मार्स ऑर्बिटर मिशन 2) भारत के सफल मंगल ऑर्बिटर मिशन (MOM-1) का नियोजित उत्तराधिकारी है। यह वर्तमान में उन्नत योजना और विकास चरणों में है।

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AI उपकरण बड़ी मात्रा में इमेजिंग डेटा को जल्दी से संसाधित कर सकते हैं और प्रारंभिक चरण के कैंसर का संकेत देने वाले सूक्ष्म पैटर्न का पता लगा सकते हैं जिन्हें मानव आंख से चूक सकता है, जिससे तेजी से और संभावित रूप से अधिक सटीक निदान हो सकता है।