विज्ञान और प्रौद्योगिकी पर एमसीक्यू: इसरो, एआई नवाचार (मई 2026)

ईओएस-08 जैसे उन्नत पृथ्वी अवलोकन उपग्रहों में आमतौर पर उच्च स्थानिक और स्पेक्ट्रल रिज़ॉल्यूशन प्राप्त करने के लिए बेहतर सेंसर और ऑप्टिक्स शामिल होते हैं, जिससे पृथ्वी की अधिक विस्तृत इमेजरी प्राप्त होती है।

ईओएस-08 इसरो के चल रहे पृथ्वी अवलोकन उपग्रह (ईओएस) कार्यक्रम का हिस्सा है, जिसका उद्देश्य विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए निरंतर और बेहतर डेटा प्रदान करना है।

ईओएस-08 को संसाधन प्रबंधन, पर्यावरण निगरानी और आपदा प्रबंधन जैसे अनुप्रयोगों के लिए उन्नत डेटा प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो पिछले पृथ्वी अवलोकन मिशनों पर आधारित है।

जेनरेटिव AI पूरी तरह से नई आणविक संरचनाएं बना सकता है जिन्हें पहले कभी संश्लेषित नहीं किया गया है, जिन्हें विशिष्ट रोग मार्गों को लक्षित करने के लिए तैयार किया गया है।

उष्णकटिबंधीय रोग अक्सर 'उपेक्षित' होते हैं, और AI अनुसंधान और विकास (R&D) लागत को कम करने में मदद करता है, जिससे शोधकर्ताओं के लिए उपचार विकसित करना अधिक व्यवहार्य हो जाता है।

AI मॉडल यह अनुकरण कर सकते हैं कि विभिन्न अणु रोग पैदा करने वाले प्रोटीन के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, जिससे प्रारंभिक स्क्रीनिंग के लिए आवश्यक समय काफी कम हो जाता है।

पोलर सैटेलाइट लॉन्च व्हीकल (PSLV) इसरो का मुख्य लॉन्च वाहन है, जिसका उपयोग अक्सर ओशनसैट जैसे रिमोट सेंसिंग उपग्रहों को सूर्य-तुल्यकालिक कक्षाओं में लॉन्च करने के लिए किया जाता है।

ओशनसैट श्रृंखला को समुद्र विज्ञान अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें महासागर का रंग, समुद्र की सतह का तापमान और पवन वैक्टर की निगरानी शामिल है।

ओशनसैट-4 महासागर के जैविक मापदंडों और फाइटोप्लांकटन का अध्ययन करने के लिए ओशन कलर मॉनिटर (OCM-3) से लैस है।

सटीक जानकारी प्रदान करके, प्लेटफॉर्म का लक्ष्य उपज के पूर्वानुमान में सुधार करना और पानी, उर्वरक और कीटनाशकों जैसे संसाधनों के उपयोग को अनुकूलित करना है।