पीएमजेडीवाई चरण III और स्किल इंडिया 2.0 पर एमसीक्यू (अक्टूबर 2026)

भारत और फ्रांस का समुद्री सुरक्षा सहयोग बहुआयामी है, जिसमें संयुक्त नौसैनिक अभ्यास, सूचना साझा करना, IORA जैसे क्षेत्रीय भागीदारों के लिए क्षमता निर्माण और पानी के नीचे ड्रोन और साइबर सुरक्षा जैसी उन्नत प्रौद्योगिकियों पर सहयोग शामिल है।

भारत और फ्रांस समुद्री डोमेन जागरूकता, समुद्री डकैती से निपटने और नौवहन की स्वतंत्रता सुनिश्चित करने के लिए सूचना साझा करने पर मजबूत जोर देने के साथ समुद्री सुरक्षा में सहयोग को सक्रिय रूप से बढ़ा रहे हैं।

वरुण अभ्यास भारतीय नौसेना और फ्रांसीसी नौसेना के बीच आयोजित एक द्विपक्षीय नौसैनिक अभ्यास है, जिसका उद्देश्य समुद्री सुरक्षा में अंतरसंचालनीयता और सहयोग को बढ़ाना है।

स्वास्थ्य सेवा में AI को व्यापक रूप से अपनाने के लिए प्रमुख चुनौतियों में डेटा गोपनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करना, एल्गोरिथम पूर्वाग्रह को संबोधित करना शामिल है जो निदान में असमानताओं को जन्म दे सकता है, और AI-संचालित चिकित्सा उपकरणों के लिए जटिल नियामक अनुमोदन प्रक्रियाओं को नेविगेट करना शामिल है। जबकि कंप्यूटिंग शक्ति एक कारक है, यह इन नैतिक और तार्किक चिंताओं की तुलना में कम बाधा है। AI चिकित्सा डेटा को संसाधित करने में अत्यधिक सक्षम है, और पारंपरिक उपकरणों की लागत AI को अपनाने के लिए चुनौती नहीं है।

AI मॉडल विभिन्न चिकित्सा क्षेत्रों में रोगों का शीघ्र पता लगाने के लिए महत्वपूर्ण वादा दिखा रहे हैं, विशेष रूप से उन्नत इमेज विश्लेषण के माध्यम से। इसमें स्कैन में कैंसर के शुरुआती लक्षणों का पता लगाने के लिए ऑन्कोलॉजी, रेटिनल छवियों से हृदय संबंधी जोखिमों की पहचान करने के लिए कार्डियोलॉजी, और एमआरआई स्कैन में अल्जाइमर या पार्किंसन जैसे न्यूरोडीजेनेरेटिव रोगों के संकेत देने वाले सूक्ष्म परिवर्तनों को पहचानने के लिए न्यूरोलॉजी शामिल है।

रोगों का शीघ्र पता लगाने में AI का सबसे महत्वपूर्ण लाभ बड़ी मात्रा में डेटा (चिकित्सा चित्र, जीनोमिक डेटा, इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड) को उच्च गति और सटीकता के साथ संसाधित करने की क्षमता है, जो सूक्ष्म पैटर्न या मार्करों की पहचान करता है जिन्हें मानव अवलोकन से अनदेखा किया जा सकता है, जिससे शीघ्र निदान और हस्तक्षेप संभव होता है। यह मानव पेशेवरों और नैदानिक ​​उपकरणों को प्रतिस्थापित करने के बजाय उनका पूरक है, और उपचार प्रदान नहीं करता है।

ध्रुवीय उपग्रह प्रक्षेपण यान (PSLV) इसरो का सूर्य-तुल्यकालिक ध्रुवीय कक्षाओं (SSPO) में पृथ्वी अवलोकन उपग्रहों को लॉन्च करने के लिए मुख्य प्रक्षेपण यान है। इसमें विभिन्न रिमोट सेंसिंग उपग्रहों को विश्वसनीय रूप से तैनात करने का एक सिद्ध ट्रैक रिकॉर्ड है। GSLV Mk III (अब LVM3) का उपयोग मुख्य रूप से भूस्थिर स्थानांतरण कक्षा में भारी संचार उपग्रहों के लिए किया जाता है, और SSLV छोटे उपग्रहों के लिए है।

TRISHNA (थर्मल इन्फ्रारेड इमेजिंग सैटेलाइट फॉर हाई-रिज़ॉल्यूशन नेचुरल रिसोर्स असेसमेंट) मिशन इसरो और CNES (फ्रांसीसी अंतरिक्ष एजेंसी) के बीच एक संयुक्त उद्यम है। इसे पृथ्वी की सतह के तापमान की निगरानी के लिए उच्च-रिज़ॉल्यूशन थर्मल इन्फ्रारेड डेटा प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो जल संसाधन प्रबंधन, कृषि निगरानी, ​​शहरी ताप द्वीप अध्ययनों और पृथ्वी के ऊर्जा संतुलन को समझने के लिए महत्वपूर्ण है।

NISAR (NASA-ISRO सिंथेटिक अपर्चर रडार) मिशन NASA और ISRO के बीच एक संयुक्त परियोजना है। इसे पृथ्वी की भूमि और बर्फ की सतहों में परिवर्तनों का निरीक्षण और माप करने के लिए दोहरी आवृत्ति वाले L-बैंड और S-बैंड SAR का उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो पारिस्थितिकी तंत्र, बर्फ द्रव्यमान, वनस्पति बायोमास, समुद्र स्तर में वृद्धि और प्राकृतिक खतरों पर डेटा प्रदान करता है। इसका प्राथमिक उद्देश्य केवल वायुमंडल और मौसम के पैटर्न का अध्ययन करना नहीं है, बल्कि भूमि और बर्फ की सतह की गतिशीलता का अध्ययन करना है।

भारत का बड़ा और बढ़ता उपभोक्ता आधार, कुशल कार्यबल की उपलब्धता, और चल रहे आर्थिक और नियामक सुधार इसे एफडीआई के लिए एक आकर्षक गंतव्य बनाते हैं।